Avrupa Merkez Bankası (ECB) Başkanı Christine Lagarde, kıtanın büyüme modelinin baskı altında olduğu bu dönemde Avrupa'nın yapay zeka devrimini kaçırma lüksünün olmadığını belirtti.

ABD ve Çin, yapay zeka yarışında lider konumda bulunarak en gelişmiş büyük dil modellerini üretiyor ve yeni veri merkezleri inşa ediyor.

Cenevre'deki Dünya Ekonomi Forumu etkinliğinde konuşan Lagarde, "Bilgi ve iletişim teknolojilerinin yayılmasından elde edilen ticari kazanımların orantısız biçimde başka yerlerde toplandığı için Avrupa, ilk dijital devrimi büyük ölçüde kaçırdı" dedi.

Lagarde, "İkinci dijital devrim olan yapay zekada bu tecrübeyi tekrarlama lüksümüz yok" ifadelerini kullandı.

Avrupalı şirketlerin yoğun yatırımlar yaptığını vurgulayan Lagarde, buna karşın Avro Bölgesi'ndeki engellerin bu şirketlerin büyümesini ve ölçek kazanmalarını zorlaştırdığını dile getirdi.

Avrupa Birliği pazarlarındaki parçalanmışlığın, şirketlerin Avro Bölgesi genelinde yeterince rekabet edememesi ve özellikle ABD'deki rakipleriyle kıyaslandığında fon bulmakta güçlük çekmesi anlamına geldiğini belirten Lagarde, "Bunun sonucunda daha az şirket küresel boyuta ulaşıyor ve yeni teknolojiler ekonomi geneline daha yavaş yayılıyor" dedi.

Lagarde, Avrupa'nın savaş sonrası büyüme modelinin büyük zorluklarla karşı karşıya kaldığı bir dönemde, yapay zeka ve diğer yeni teknolojilerde rekabet edebilmek için ölçeğin kritik önem taşıdığını ekledi.

Lagarde, Avrupa'nın uzun süre ABD güvenlik garantileriyle desteklenen kurala dayalı küresel düzen, ucuz enerji ve genişleyen küresel ticaret gibi üç temel sütundan yararlandığını hatırlatarak, "Uluslararası çevre değiştikçe bu üç unsurun tamamı zayıflıyor" dedi.

Lagarde, "Bu değişimler Avrupa'nın savaş sonrası büyüme modelinin aşındığına işaret ediyor. Bu modelin bir zamanlar bildiğimiz biçimine dönmesi de pek olası değil" değerlendirmesinde bulundu.

KITANIN YERLEŞİK TEKNOLOJİ DEVLERİ YAPAY ZEKANIN BEKLENMEDİK KAZANANLARI OLDU

Yapay zeka patlamasının, genel olarak modelleri inşa eden yeni şirketlerin lehine sonuç doğurması bekleniyordu. Ancak son veriler, Avrupa'nın en büyük teknoloji gruplarının yapay zekadan yararlanan asıl aktörler olarak öne çıktığını gösteriyor.

Şirketler, yapay zekayı faaliyetlerine entegre etme aşamasına geçerken; SAP, Capgemini, Sopra Steria ve OVHcloud daha güçlü talep ve hızlı büyüme açıkladı.

Bu süreçte şirketler, yapay zekayı karmaşık bir organizasyon içinde verimli hale getirmenin teknolojiye erişim sağlamaktan daha zor olduğunu görüyor.

Büyük organizasyonların tek bir yapay zeka sağlayıcısına bağımlı kalması beklenmiyor. Bunun yerine, kuruluşların performans, güvenlik ve mevzuat gereksinimlerine bağlı olarak farklı görevler için farklı modeller kullanacağı öngörülüyor.

Karşılaşılan güçlük, yapay zekanın şirketlerin halihazırda kullandığı yazılımlar, veriler ve iş süreçleriyle uyumlu çalışmasını sağlamakta yoğunlaşıyor.

UBS'nin yayımladığı bilgi notunda, "Yapay zeka uygulamaları esas mücadele alanıdır ve asıl değer burada yaratılacaktır" tespiti yer aldı.

Bu durum, büyük organizasyonların karmaşık teknolojileri entegre etmesine yardımcı olarak işlerini kuran Avrupalı yerleşik yazılım, danışmanlık ve altyapı gruplarının güçlü yönlerine hitap ediyor.

Çoğu büyük kuruluş, teknolojik açıdan temiz bir sayfayla başlamıyor.

Yapay zeka sistemlerinin, on yıllar içinde birikmiş yazılımlarla, parçalanmış veri tabanlarıyla ve karmaşık yönetişim gereksinimleriyle uyumlu çalışması gerekiyor.

Bu sistemlerin, izinlere riayet ederek, denetim izlerini koruyarak ve çalışanların halihazırda kullandığı iş akışlarına uyum sağlayarak şirketin canlı bilgilerine erişmesi şart koşuluyor.

Bu görevin karmaşıklığı, yapay zekanın benimsenmesinin önündeki en büyük kısıtlamalardan biri haline geliyor.

Boston Consulting Group, fiili uygulamanın şirketlerin bunu yönetme kabiliyetinden daha hızlı ilerlediğini belirtirken, yatırımcıların yüzde 70'inden fazlası organizasyonların yapay zekada başarılı olmak için gereken teknik ve operasyonel kabiliyetlere sahip olup olmadığı konusunda endişe duyuyor.

Şirketler, deneme sürecinden uygulama aşamasına geçtikçe uygulama, entegrasyon ve yönetişim harcamaları yapay zeka değer zincirinin giderek daha önemli bir parçası haline geliyor.

Şirketlerin kritik finans, satın alma, tedarik zinciri ve insan kaynakları sistemlerini yapay zeka dağıtımının temelini oluşturan platformlara taşımayı sürdürmesiyle SAP'nin sabit kurlarla bulut sipariş stoku yüzde 26 artarak 22,9 milyar avroya ulaştı.

Şirketin veri uzmanı Dremio ile yapay zeka şirketi Prior Labs'i satın alması, kurumsal verilerin yapay zeka uygulamaları için erişilebilir kılınmasının artan önemini gözler önüne seriyor.

Capgemini, alınan siparişlerin yüzde 9,2 artmasının ardından yıllık büyüme hedefini yükseltirken, Sopra Steria organik büyümenin yüzde 5,3'e hızlanmasıyla görünümünü yukarı yönlü güncelledi.

Paris borsasında işlem gören bu iki şirket, yapay zekanın benimsenmesini takip eden iş süreçlerinden kazanç sağlıyor.

Bu çalışmalar, savunma, havacılık, sağlık ve kritik altyapı gibi yapay zekanın uzmanlık yazılımları ile sıkı şekilde denetlenen operasyonel süreçlerin etrafına yerleştirilmek zorunda olduğu sektörlerde özellikle değer taşıyor.

İkinci bir eğilim, Avrupalı yerleşik şirketlerin konumunu pekiştiriyor: Yapay zeka dağıtımı üzerinde daha fazla kontrol sahibi olma yönündeki artan talep.

Publicis Üst Yöneticisi Arthur Sadoun, müşterilerin giderek teknolojileri ve verileri üzerindeki kontrollerini ellerinde tuttukları ortamlarda çalışan gelişmiş yapay zeka modelleri talep ettiğini belirtti.

Bu tercih, egemenlik, güvenlik ve uyumluluk endişelerinin özellikle keskin olduğu savunma, havacılık ve kritik altyapı alanlarında öne çıkıyor.

Airbus, hassas endüstriyel ve savunma uygulamaları için Mistral ile geliştirilen yapay zeka araçlarının yanı sıra Fransız telekomünikasyon grubu Iliad'ın sahibi olduğu Scaleway'i kullanma kararı aldı.

Airbus, 2028 sonuna kadar yaklaşık 70 kritik uygulamanın Scaleway üzerinde çalışmasını bekliyor.

OVHcloud'un kamuya açık bulut gelirleri üçüncü çeyrekte yüzde 20,2 artış gösterdi.

Bu gelişme, ABD Bulut Yasası gibi sınır aşan kanunlara maruz kalmayan ve Avrupa kontrolünde bulunan yapay zeka altyapısına yönelik talebin ticari büyümeye dönüşmeye başladığına dair somut bir kanıt sunuyor.

Avrupa'nın köklü teknoloji şirketlerinin, yapay zeka kaynaklı talebin sürdürülebilir olduğunu ve kar marjlarının daha düşük değerli danışmanlık ile yazılım işlerinin otomasyonuna karşı koyabileceğini kanıtlaması gerekiyor.

Bununla birlikte son finansal sonuçlar, yapay zekanın en büyük kazananlarının yalnızca modelleri inşa edenlerle sınırlı kalmayabileceğini, bu modelleri dünyanın en büyük organizasyonları içinde kullanılabilir kılan şirketlerin giderek daha fazla öne çıkabileceğini gösteriyor.